Einfache Gleit Durchschnitt Nachfrage Prognose

Simple Moving Average - SMA. BREAKING DOWN Simple Moving Average - SMA. Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist anpassbar, da er für eine andere Anzahl von Zeiträumen berechnet werden kann, einfach durch Hinzufügen des Schlusskurses der Sicherheit für eine Anzahl von Zeiträumen und Dann dividiert diese Summe durch die Anzahl der Zeiträume, die den durchschnittlichen Preis der Sicherheit über den Zeitraum gibt Ein einfacher gleitender Durchschnitt glättet die Volatilität und macht es einfacher, den Preisverlauf eines Wertpapiers zu sehen Wenn der einfache gleitende Durchschnitt aufgibt , Das bedeutet, dass die Sicherheit s Preis steigt Wenn es nach unten zeigt bedeutet, dass die Sicherheit s Preis sinkt Je länger der Zeitrahmen für den gleitenden Durchschnitt, desto glatter die einfache gleitende Durchschnitt Ein kürzerfristig gleitenden Durchschnitt ist mehr flüchtig, aber Seine Lesung ist näher an den Quelldaten. Analytische Signifikanz. Moving Durchschnitte sind ein wichtiges analytisches Werkzeug verwendet, um aktuelle Preisentwicklung und das Potenzial für eine Änderung in einem etablierten Trend zu identifizieren Die einfachste Form der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt in der Analyse ist es zu verwenden Schnell erkennen, ob eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder Abwärtstrend ist Ein weiteres beliebtes, wenn auch etwas komplexeres analytisches Werkzeug, ist es, ein Paar einfacher gleitender Durchschnitte zu vergleichen, wobei jeder unterschiedliche Zeitrahmen abdeckt. Wenn ein kurzfristiger einfacher gleitender Durchschnitt über einem längerfristigen liegt Durchschnitt wird ein Aufwärtstrend erwartet Auf der anderen Seite, ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzeren durchschnittlichen Durchschnitt signalisiert eine Abwärtsbewegung im Trend. Popular Trading Patterns. Two beliebte Trading-Muster, die einfache gleitende Durchschnitte verwenden gehören das Todeskreuz und ein goldenes Kreuz Ein Todeskreuz tritt auf, wenn der 50-tägige einfache gleitende Durchschnitt unter dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Dies gilt als bärisches Signal, dass weitere Verluste auf Lager sind Das goldene Kreuz tritt auf, wenn ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt über einem Langzeit - Langfristigen gleitenden Durchschnitt Verstärkt durch hohe Handelsvolumina, kann dies signalisieren weitere Gewinne sind im Speicher. Moving Averages Wie man sie verwenden. Einige der primären Funktionen eines gleitenden Durchschnitt sind zu identifizieren Trends und Umkehrungen messen die Stärke eines Vermögens s Momentum und bestimmen Potenzielle Bereiche, in denen ein Vermögenswert Unterstützung oder Widerstand finden wird In diesem Abschnitt werden wir darauf hinweisen, wie unterschiedliche Zeiträume den Momentum überwachen können und wie sich die Bewegungsdurchschnitte bei der Einstellung von Stop-Verlusten vorteilhaft sein können. Darüber hinaus werden wir einige der Fähigkeiten und Grenzen der gleitenden Mittelwerte ansprechen Dass man bei der Verwendung von ihnen als Teil einer Trading-Routine Trend Trennung Trends ist eine der wichtigsten Funktionen der bewegten Durchschnitte, die von den meisten Händlern verwendet werden, die versuchen, den Trend ihrer Freund Moving Mittelwerte sind nachlaufende Indikatoren, was bedeutet, dass sie tun Nicht vorhersagen neue Trends, sondern bestätigen Trends, sobald sie etabliert wurden Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, wird eine Aktie als in einem Aufwärtstrend, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt liegt und der Durchschnitt ist nach oben geneigt Umgekehrt wird ein Händler verwenden Ein Preis unter einem nach unten abfallenden Durchschnitt, um einen Abwärtstrend zu bestätigen Viele Händler werden nur in Erwägung ziehen, eine lange Position in einem Vermögenswert zu halten, wenn der Preis über einen gleitenden Durchschnitt gehandelt wird. Diese einfache Regel kann dazu beitragen, dass der Trend in den Händlern begünstigt. Momentum Viele Anfänger Händler fragen, wie es möglich ist, die Dynamik zu messen und wie bewegte Mittelwerte verwendet werden können, um eine solche Leistung zu bewältigen. Die einfache Antwort ist, die Aufmerksamkeit auf die Zeitspannen zu legen, die bei der Erstellung des Durchschnitts verwendet werden, da jeder Zeitraum wertvolle Einblicke in verschiedene Typen liefern kann Des Impulses Im Allgemeinen können kurzfristige Impulse gemessen werden, indem man sich auf gleitende Durchschnitte ansieht, die sich auf Zeiträume von 20 Tagen oder weniger konzentrieren. Bei der Suche nach gleitenden Durchschnitten, die mit einem Zeitraum von 20 bis 100 Tagen erstellt werden, gilt allgemein als ein gutes Maß an Mittelfristige Dynamik Schließlich kann jeder gleitende Durchschnitt, der 100 Tage oder mehr in der Berechnung verwendet, als Maß für die langfristige Dynamik verwendet werden. Der gesunde Menschenverstand sollte Ihnen sagen, dass ein 15-tägiger gleitender Durchschnitt ein geeigneteres Maß für kurzfristige ist Impuls als ein 200-Tage-gleitender Durchschnitt. Eines der besten Methoden, um die Stärke und die Richtung eines Vermögenswertes zu bestimmen, ist, drei gleitende Durchschnitte auf ein Diagramm zu legen und dann genau darauf achten, wie sie sich in Beziehung zueinander stapeln Drei gleitende Durchschnitte, die im Allgemeinen verwendet werden, haben unterschiedliche Zeitrahmen, um kurzfristige, mittelfristige und langfristige Kursbewegungen darzustellen. In Abbildung 2 ist ein starker Aufwärtsimpuls zu sehen, wenn kürzere Durchschnittswerte über den längerfristigen Durchschnittswerten liegen Und die beiden Mittelwerte sind divergierend Umgekehrt, wenn die kürzere Mittelwerte unterhalb der längerfristigen Mittelwerte liegen, befindet sich der Impuls in der Abwärtsrichtung. Support Eine weitere häufige Verwendung von bewegten Durchschnitten ist in der Bestimmung potenziellen Preisstützungen Es braucht nicht viel Erfahrung Im Umgang mit bewegten Durchschnitten zu bemerken, dass der sinkende Preis eines Vermögenswertes oft aufhören und die Richtung auf dem gleichen Niveau wie ein wichtiger Durchschnitt umkehren wird. Beispielsweise können Sie in Abbildung 3 sehen, dass der 200-Tage-Gleitende Durchschnitt in der Lage war, Preis der Aktien, nachdem es von seinem hohen in der Nähe fiel 32 Viele Händler werden vorwegnehmen ein Absprung von großen gleitenden Durchschnitten und wird andere technische Indikatoren als Bestätigung der erwarteten move. Resistance Sobald der Preis eines Vermögenswertes unter ein einflussreiches Niveau der Unterstützung fällt , Wie der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt, ist es nicht ungewöhnlich, die durchschnittliche Handlung als eine starke Barriere zu sehen, die Investoren daran hindert, den Preis wieder über diesen Durchschnitt zu schieben. Wie Sie aus der folgenden Tabelle sehen können, wird dieser Widerstand oft von Händlern verwendet Als ein Zeichen, um Gewinne zu nehmen oder irgendwelche vorhandenen Long-Positionen zu schließen Viele Short-Verkäufer werden auch diese Mittelwerte als Einstiegspunkte verwenden, weil der Preis oft von dem Widerstand abhängt und seine Verschiebung weiter setzt Wenn Sie ein Investor sind, der eine lange Position in hält Ein Vermögenswert, der unter den wichtigsten gleitenden Durchschnitten gehandelt wird, kann es in Ihrem besten Interesse sein, diese Ebenen genau zu beobachten, weil sie den Wert Ihrer Investition stark beeinflussen können. Stop-Verluste Die Unterstützung und Widerstandseigenschaften der gleitenden Durchschnitte machen sie zu einem hervorragenden Werkzeug für Risikomanagement Die Fähigkeit, Mittelwerte zu ermitteln, um strategische Orte zu identifizieren, um Stop-Loss-Aufträge festzulegen, erlaubt es Händlern, Positionen zu sperren, bevor sie größer werden können. Wie Sie in Abbildung 5 sehen können, Händler, die eine lange Position in einer Aktie halten und sie setzen Stop-Loss-Aufträge unter einflussreichen Durchschnitten können sich eine Menge Geld sparen Mit bewegten Durchschnitten, um Stop-Loss-Aufträge zu setzen ist der Schlüssel zu einer erfolgreichen Trading-Strategie. Einfache gleitende Durchschnitt. Die zweite Ad-hoc-Methode ist Einfacher gleitender Durchschnitt, in dem vorherige Werte sind Verwendet, um den am besten geeigneten Parameter zu finden, der den niedrigsten Prognosefehler gibt Der entscheidende Teil in dieser Methode ist die richtige Wahl der Anzahl der Perioden, die in der Prognose Weatherford und Kimes 2003 getestet wurden, testeten 2 8 Perioden und zeigten, dass der niedrigste Fehler 8 Perioden gab Gleitender Durchschnitt Die Prognose mathematisch wird wie folgt berechnet: Wo F t 1 - Prognose im Raumbedarf in Periode t 1, x ist die Anzahl der Räume, die in Periode i verkauft wurden, N - die Anzahl der vergangenen Perioden Phumchusri und Mongkolkul, 2012 Einfacher gleitender Durchschnitt Ist einfach, schnell zu berechnen und reagieren schneller auf Verschiebungen in der Nachfrage, wenn N Zeitraum ist klein Aber diese Methode hat zwei Hauptnachteile Erstens geht es davon aus, dass die jüngsten Beobachtungen sind bessere Prädiktoren als ältere Daten Zweitens, wenn Daten zeigt Aufwärts-oder Abwärtstrend, Methode wird ständig überprogniert oder underforcast Um diese Trends zu bewältigen Talluri und Van Ryzin 2004 empfehlen, mit doppelten oder dreifachen gleitenden Durchschnitt. Die Anwendung dieser Methode auf unserem Datensatz ist hier verfügbar Simple Moving Average. In unserer Anwendung dieser Vorhersage Methode In der Lage, MAPE von 4 zu erreichen, was ist ein sehr gutes Beispiel Allerdings, wie es bereits erwähnt wurde, ist diese Methode ein schlechter Prädiktor, wenn die Nachfrage ist instabiler Die folgende Grafik zeigt eine solche Situation, wo MAPE 60 im Modell 2 prognostiziert wurde Werte1 2 Perioden und 55 im Modell 8 prognostizierte Werte2 8 PeriodenPhumchusri, D Mongkolkul, J 2012 Hotel Zimmer Nachfrage über Observed Reservation Information Proceedings of the Asia Pacific Industrial Engineering Management Systems Conference 2012, pp 1978-1985.Talluri, K und Van Ryzin , G 2004 Die Theorie und Praxis des Revenue Managements Boston, Kluwer Academic Publishers. Weatherford, LR Kimes, SE 2003 Ein Vergleich der Prognosemethoden für das Hotel Revenue Management International Journal of Forecasting Vol 19, Nr. 3, S. 401-415.Suchmaschine.